自动化

SeaCloud CLI 提供稳定的输出格式、模拟运行和任务查询能力，便于在 Agent、CI 和脚本中使用。

任务状态

run 命令会自动等待任务结果。需要单独查询任务时，可根据任务 ID 使用 task status 命令，任务 ID 可从 seacloud run 的响应字段中获取。

提示

使用 —output json 时，可从响应的 id 字段获取任务 ID。

seacloud task status <task_id>
seacloud task status <task_id> --output url
seacloud task status <task_id> --output json

模拟运行

使用 --dry-run 可以在真正执行前预览请求、参数和目标动作。该模式不会发送网络请求，不会写入凭证，不会安装技能，也不会创建生成任务，适合在脚本或 Agent 自动执行前检查命令。

seacloud --dry-run run seedance_2_0 --param content='[{"type":"text","text":"test"}]'

JSON 输出

以下命令支持使用 --output json 获取机器可读结果：models list、models spec、run、task status。

seacloud models list --output json
seacloud models spec seedance_2_0 --output json
seacloud run seedance_2_0 --param content='[{"type":"text","text":"test"}]' --output json

环境配置

通过环境变量配置 CLI 使用的服务地址。

变量	说明
SEACLOUD_MODELS_URL	覆盖模型列表和模型规格服务地址
SEACLOUD_GENERATION_URL	覆盖任务状态查询使用的生成服务地址
SEACLOUD_SKILLHUB_URL	覆盖 SkillHub API 地址